Stratégie IA et transformation numérique
Un conseil senior sur la place de l’intelligence artificielle dans votre organisation — et sur les endroits où elle n’en a pas. Indépendant de ce que nous construisons : vous recevez une recommandation, pas un argumentaire.
Réserver un appel gratuitLes trois décisions coûteuses à défaire.
Le conseil ne prend pas ici la forme d’un document de stratégie, mais d’une courte liste de décisions — chacune avec son arbitrage, son coût et ce qu’il faudrait pour revenir en arrière.
Où l’IA a sa place — et où elle n’en a pas
Une lecture honnête des activités que l’IA améliore réellement, de celles qu’elle rendrait plus lentes ou plus risquées, et de ce qu’il vaut mieux laisser tel quel. Savoir dire non fait partie de la prestation.
Construire, acheter ou attendre
Quelles capacités méritent d’être détenues, lesquelles se licencient, et lesquelles attendront que la technologie se stabilise — avec le risque de dépendance nommé avant tout engagement.
Gouvernance — qui décide, et qui répond
Qui valide une décision assistée par l’IA, ce qui est journalisé, et qui en répond lorsque le système se trompe. La plupart des organisations découvrent qu’elles n’ont pas de réponse au pire moment possible.
Où vont réellement nos données ?
C’est la question que les directions posent avant toutes les autres, et celle qui bloque discrètement les projets d’IA. Elle appelle des réponses techniques concrètes plutôt que des assurances — et le bon arbitrage se décide, il ne va pas de soi.
Ce qui ne sort jamais de la maison
Classifier avant de connecter. Certaines données peuvent atteindre un modèle tiers sans risque, d’autres uniquement un modèle que vous maîtrisez, d’autres encore ne devraient jamais figurer dans une requête. La plupart des organisations détiennent les trois sans les avoir jamais séparées.
Anonymiser avant d’envoyer
Noms, identifiants clients et données personnelles retirés ou remplacés à la frontière, avant qu’une requête n’atteigne un prestataire externe — le signal utile sort, le détail identifiant reste chez vous. Bien fait, cela ne coûte rien en qualité.
L’IA open source dans le cloud, sans céder vos données
La plupart des développements utilisent le modèle le plus performant disponible. Lorsque la protection des données change la donne, voici la réponse — et elle n’exige aucun GPU de votre côté : des modèles à poids ouverts servis depuis des clouds suisses et européens, par des fournisseurs qui ne journalisent pas vos requêtes et ne s’en servent pas pour entraîner leurs modèles. Actuels, performants, et vos données intactes. Pour le rare usage qui ne peut pas quitter un périmètre que vous maîtrisez, nous exécutons le modèle sur notre infrastructure ou sur la vôtre.
Un conseil permanent, pas un livrable.
L’IA avance plus vite qu’un cycle stratégique annuel : les modèles sont retirés en moins d’un an et ce qui était impossible le trimestre dernier se livre aujourd’hui. Le conseil est donc une relation, révisée à mesure que le terrain bouge.
Immersion
Nous apprenons votre organisation — ses contraintes, ses équilibres internes, ses ambitions et ce qui a déjà été tenté. Aucune recommandation ne vaut sans cela.
Des décisions, documentées
Chaque recommandation est écrite avec son raisonnement — pour qu’elle puisse être contestée, et pour qu’elle reste compréhensible dans un an.
Conseil permanent
Un interlocuteur de référence à mesure que le terrain bouge : un fournisseur change ses conditions, un modèle est retiré, une opportunité apparaît. Vous recevez un appel, pas une proposition commerciale.
Comprendre les prestations de transformation numérique.
En quoi est-ce différent de l’audit des processus ?
L’audit examine vos PROCESSUS — périmètre fixe, dix jours, cartographiés et chiffrés, aboutissant à une feuille de route priorisée. Le conseil porte sur les DÉCISIONS situées au-dessus : faut-il engager l’IA sur tel terrain, que détenir plutôt que licencier, et que doivent devenir vos données et votre gouvernance au préalable. Beaucoup de clients ne prennent que l’audit. Le conseil s’adresse à ceux dont les engagements sont assez importants pour qu’une erreur coûte cher.
Devons-nous ensuite vous acheter quelque chose ?
Non, et le conseil est rendu sur cette base. Nous vous dirons quand un outil du marché vaut mieux que n’importe quel développement sur mesure, quand la réponse honnête est d’attendre, et quand le travail devrait revenir à quelqu’un d’autre. Un conseil qui conclut toujours « confiez-nous la construction » est un rendez-vous commercial déguisé.
Et si la conclusion est que l’IA n’est pas la réponse ?
Alors c’est ce que vous entendrez, raisonnement à l’appui. Une bonne part de ce qui se vend aujourd’hui comme de l’IA est une version dégradée d’un tableur, d’un processus plus clair ou d’une décision que quelqu’un doit prendre. L’apprendre en conseil coûte nettement moins cher que de l’apprendre en production.
Faut-il des compétences techniques en interne ?
Non. L’échange se tient en termes métier, le détail technique restant disponible pour qui le souhaite. Là où vos équipes doivent réellement monter en compétence, nous le disons clairement plutôt que de laisser une dépendance derrière nous.
Travaillez-vous uniquement avec des organisations suisses ?
Non. Nous sommes basés à Lausanne et Genève et une grande partie de notre travail se fait en Suisse romande, mais GMG est né d’un travail pour des fédérations internationales et des organisateurs d’événements — les organisations multipays et multilingues nous sont donc familières. Tout ce que nous hébergeons reste en Suisse.
Vous ne savez pas si l’IA est la réponse ?
C’est précisément la conversation à avoir en premier. Le premier appel de 30 minutes est gratuit et sans engagement.